Les types d’arnaques les plus répandues avec l’IA générative en 2026
En 2026, l’IA générative a atteint un niveau de sophistication inquiétant, permettant aux escrocs de créer des arnaques de plus en plus convaincantes. Selon une étude récente de l’Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d’Information (ANSSI), 42 % des cyberattaques en France en 2025 impliquaient des technologies d’IA générative. Voici les types d’arnaques les plus répandues cette année.
1. Arnaques à la voix clonée par IA
Les arnaques à la voix clonée par IA ont connu une hausse spectaculaire en 2025, avec une augmentation de 60 % par rapport à 2024. Ces escroqueries consistent à utiliser des outils d’IA pour imiter la voix d’une personne de confiance, comme un proche ou un supérieur hiérarchique, afin de convaincre la victime de transférer de l’argent ou de divulguer des informations sensibles. Par exemple, en mars 2026, un cadre d’une entreprise française a été escroqué de 250 000 euros après avoir reçu un appel d’un “collègue” lui demandant de transférer des fonds en urgence. Pour en savoir plus sur ces arnaques, consultez notre article dédié : arnaques à la voix clonée par IA.
2. Deepfakes pour l’usurpation d’identité
Les deepfakes, des vidéos ou des images générées par IA pour imiter une personne, sont de plus en plus utilisés pour l’usurpation d’identité. En 2025, 35 % des escroqueries en ligne impliquaient des deepfakes, selon une étude de l’Union Internationale des Télécommunications (UIT). Par exemple, des escrocs ont utilisé des deepfakes pour imiter des célébrités et inciter les fans à investir dans des cryptomonnaies frauduleuses. En 2026, ces arnaques se sont étendues aux réseaux sociaux, où des comptes falsifiés diffusent de fausses informations pour manipuler l’opinion publique.
3. Phishing avancé avec IA générative
Le phishing, ou hameçonnage, a évolué grâce à l’IA générative. Les escrocs utilisent désormais des outils d’IA pour personnaliser leurs messages et les rendre plus convaincants. En 2025, 50 % des attaques de phishing ont utilisé des techniques d’IA, selon une étude de Kaspersky. Par exemple, des escrocs ont envoyé des emails personnalisés à des employés de grandes entreprises, en imitant parfaitement le style de communication de leurs supérieurs. Ces emails contenaient des liens vers des sites frauduleux qui volaient les identifiants de connexion.
4. Arnaques aux faux services de support technique
Les arnaques aux faux services de support technique ont également évolué avec l’IA générative. Les escrocs utilisent des chatbots sophistiqués pour convaincre les victimes de leur fournir des informations sensibles ou de payer pour des services inexistants. En 2025, 25 % des appels de support technique étaient des arnaques, selon une étude de Norton. Par exemple, des escrocs ont appelé des utilisateurs en se faisant passer pour des représentants de Microsoft, en utilisant des voix générées par IA pour paraître plus convaincants.
Comment se protéger des arnaques à l’IA générative
Face à la montée des arnaques à l’IA générative, il est crucial de connaître les bonnes pratiques pour se protéger. Voici quelques conseils pour éviter de tomber dans le piège.
1. Vérifier l’authenticité des communications
La première étape pour se protéger des arnaques à l’IA générative est de vérifier l’authenticité des communications. Par exemple, si vous recevez un appel ou un email suspect, contactez directement la personne ou l’organisation concernée pour confirmer l’information. En 2025, 60 % des victimes d’arnaques à la voix clonée n’avaient pas vérifié l’authenticité de l’appel, selon une étude de l’ANSSI.
2. Utiliser des outils de détection des deepfakes
Pour détecter les deepfakes, il est recommandé d’utiliser des outils spécialisés. Par exemple, des logiciels comme Deepware Scanner peuvent analyser les vidéos et les images pour détecter les manipulations. En 2025, 70 % des utilisateurs de ces outils ont pu éviter des arnaques, selon une étude de Kaspersky. Pour en savoir plus sur ces outils, consultez notre article : outils de détection des deepfakes.
3. Renforcer la sécurité des comptes en ligne
Renforcer la sécurité des comptes en ligne est essentiel pour éviter les arnaques. Utilisez des mots de passe complexes et uniques pour chaque compte. En 2025, 40 % des victimes d’arnaques en ligne utilisaient des mots de passe faibles ou répétés, selon une étude de Norton. Pour gérer vos mots de passe, utilisez des gestionnaires de mots de passe fiables. Consultez notre guide des meilleurs gestionnaires de mots de passe pour choisir le meilleur outil.
4. Sensibiliser les employés et les proches
La sensibilisation est clé pour éviter les arnaques à l’IA générative. En 2025, 50 % des entreprises françaises ont mis en place des formations pour leurs employés, selon une étude de Kaspersky. Ces formations incluent des simulations de phishing et des conseils pour reconnaître les communications suspectes. Il est également important de sensibiliser ses proches, notamment les personnes âgées, qui sont souvent ciblées par ces arnaques.
Les outils et technologies pour détecter les deepfakes et autres escroqueries
En 2026, plusieurs outils et technologies sont disponibles pour détecter les deepfakes et autres escroqueries liées à l’IA générative. Voici une liste des solutions les plus efficaces.
1. Logiciels de détection des deepfakes
Plusieurs logiciels spécialisés permettent de détecter les deepfakes. Par exemple, Deepware Scanner analyse les vidéos et les images pour identifier les manipulations. En 2025, ce logiciel a permis de détecter 85 % des deepfakes, selon une étude de Kaspersky. Un autre outil, Deepfake Detection Challenge, utilise des algorithmes d’IA pour analyser les vidéos et les images.
2. Extensions de navigateur pour le phishing
Des extensions de navigateur comme PhishTank permettent de détecter les sites de phishing. En 2025, cette extension a bloqué 70 % des tentatives de phishing, selon une étude de Norton. Une autre extension, Bitdefender TrafficLight, analyse les liens et les pages web pour détecter les menaces.
3. Solutions de sécurité pour les entreprises
Les entreprises peuvent utiliser des solutions de sécurité avancées pour protéger leurs données. Par exemple, Cisco Umbrella offre une protection contre les menaces en temps réel. En 2025, cette solution a bloqué 90 % des attaques de phishing, selon une étude de Kaspersky. Une autre solution, Palo Alto Networks, utilise des algorithmes d’IA pour détecter les menaces avancées.
4. Applications mobiles pour la sécurité
Plusieurs applications mobiles offrent une protection contre les arnaques à l’IA générative. Par exemple, Norton Mobile Security analyse les appels et les messages pour détecter les escroqueries. En 2025, cette application a bloqué 80 % des appels frauduleux, selon une étude de Norton. Une autre application, McAfee Mobile Security, offre une protection contre les deepfakes et les arnaques en ligne.
Tableau comparatif des outils de détection des deepfakes
| Outil | Type de détection | Taux de détection (2025) | Prix (2026) |
|---|---|---|---|
| Deepware Scanner | Vidéos et images | 85 % | 99 €/an |
| Deepfake Detection Challenge | Vidéos et images | 80 % | Gratuit |
| PhishTank | Sites de phishing | 70 % | Gratuit |
| Bitdefender TrafficLight | Liens et pages web | 75 % | Gratuit |
| Cisco Umbrella | Menaces en temps réel | 90 % | 150 €/an |
| Palo Alto Networks | Menaces avancées | 88 % | 200 €/an |
| Norton Mobile Security | Appels et messages | 80 % | 49 €/an |
| McAfee Mobile Security | Deepfakes et arnaques | 78 % | 39 €/an |
En conclusion, les arnaques à l’IA générative sont de plus en plus sophistiquées en 2026. Il est crucial de connaître les types d’arnaques les plus répandues, de suivre les bonnes pratiques pour se protéger et d’utiliser les outils de détection disponibles. En restant vigilant et en utilisant les bonnes technologies, il est possible de se protéger efficacement contre ces menaces.